你会被机器抢去饭碗吗？

《第二机器时代：聪慧技术时代的工作、进步和繁荣》

你会被机器抢去饭碗吗？

上课时我常对学生讲：“你们在未来找工作的时候，一定要避免做那些很容易被电脑或机器人取代的工作。Computer这个词，最早指的是一种职业，就是那种做计算工作的人。现在早就被淘汰，没人知道了。我在上世纪90年代上大学的时候，财经类院校学生要想毕业，还必须通过‘珠算六级’考试，花了很多时间学，噼里啪啦练习，现在想想都觉得可笑。智能机器人的时代很快就会到来，如果你从事的工作不能和它们形成互补，而是被它们替代，你一定会失业。别觉得我危言耸听，现在大城市大学生毕业的起薪，不如街上送快递的，不如饭馆里洗盘子的，更不如做家政的阿姨，你以为是什么原因？”

工业革命以后的两百多年来，机器慢慢取代了很多种人类的体力劳动，比如装卸和运输，这是“第一机器时代”。现在我们处在网络和数字化的“第二机器时代”，机器会慢慢取代多种人类的脑力劳动。

人们通常认为，机器只能做重复的简单工作，人脑才能做更复杂的事。并非如此。不适合机器做的事，无论看上去多简单，机器都做不好，比如整理房间。虽然现在有了扫地机器人，但机器人仍然很难叠衣服、洗抹布、换床单。衣服的大小尺寸都不固定，每次把衣服扔在哪儿也不固定，所以机器人很难找到衣服并叠好它。起码目前是这样。

而适合机器做的事，无论看上去多复杂，只要能遵循一定的规则，机器都会做得比人好。以股评为例，大多数股评都是噪音，东拉西扯些零碎的信息，加上些错误百出的个人臆想和解读，号称“判断”。这件事如果让机器来做，可能还更有信息量、更准确一点。机器可以直接处理股市的各种数据和公司的历史数据，经过模型的分析运算，给出总结和预测，道理和天气预报差不多。现在《福布斯》的主页上，有个“科学叙事”（Narrative Science）的版块，里面全是由机器人撰写的各种财务报告和分析。比如2014年底《预期耐克公司收入会增加》这篇文章，是机器在分析各种数据之后自动生成的文本。根本看不出来是机器写的，除了文章结尾的声明：“通过独有的人工智能平台，科学叙事将数据转化为故事和洞见。”

2014年，麻省理工学院的艾瑞克·布伦乔尔森（ErikBrynjolfsson）和安德鲁·迈克菲（Andrew McAfee）合作出版了《第二机器时代：聪慧技术时代的工作、进步和繁荣》（The Second Machine Age：Work，Progress，and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies）一书，很畅销。作者问了三个问题：为什么第二次机器时代也就是智能机器时代无法阻挡？这如何影响人类的工作和生活？我们该怎么办？

麻省理工学院的艾瑞克·布伦乔尔森（左）和安德鲁·迈克菲

该书最有趣的是第一部分，解释了这个时代技术进步的三大特点：摩尔定律或者指数增长、数字化信息、组合式创新。摩尔率和指数增长，大意是说过去40年，同样成本所能买到的计算能力，每年都翻一番。每年翻一番，从1到2，从2到4，从4到8……可能不算什么，人们都感觉不到。但这种增长的速度不变，积累到一定阶段，再从2亿到4亿，4亿到8亿……人们感受到的就是排山倒海、日新月异的技术进步。

比如经过了20年似乎缓慢的发展，2006年突然有了智能手机，然后一切都跟着变，各种移动服务、互联网金融、3D打印等等，集中扎堆出现，这就是指数级增长的结果。90年代初摩托罗拉的“大哥大”，除了当成砖头防身以外，只能打电话，短信都不能发，价格要近2万块，相当于当时5000斤猪肉。现在2万块只能买2000斤猪肉了，但可以买4台iPhone 6或10台“小米”，这些手机可以做无数以前无法想象的事。而短短十几年，别说摩托罗拉手机了，就连取代了摩托罗拉的诺基亚手机，都已烟消云散。这种技术进步越来越快，三四年前我在美国买过几十G的网络储存云服务，每年还要花个10美元，现在我用国内阿里巴巴的“酷盘”，32T——是T不是G，还是免费的。

信息数字化的威力我们也都见识过。一旦信息数字化了，就能借助指数级增长的计算能力和储存能力，完全改变我们的生活。我上小学初中时，一盘正版磁带要10块钱，进口的更贵。上高中大学时，正版CD要60块，进口的价格则翻番，都是十几首歌打包卖，不能拆分。就算一个亿万富翁，能买多少张CD？现在我用网易云音乐，无限量，免费。音乐数字化，影像也会数字化。

闻名天下的照片分享APP，Instagram，创始团队就15个人，很快就有数亿人在用，上传分享百亿计的照片，创立15个月后就以超过10亿美元的价格被收购。而1880年创办的柯达公司，雇用了十几万人，在Instagram被收购前不久宣布破产。以前读大学时，媒体一讨论保护民族工业和反倾销，举例子必然是柯达和乐凯胶卷。现在清净了，不仅公司没了，胶卷这东西都没了。信息最终都会数字化。用不了几年，孩子们可能就会不知道什么叫“书”，纸媒介可能会绝迹，都会数字化，那样易携带、易检索。成本也会由于指数化增长而急速下降。

更重要的是，数字化之后，可以零成本精确复制，容易传播。想想小时候拷贝一盘音乐磁带，要高质量的空白磁带、高质量的双卡录音机，为保证效果，不能快速播放，所以要花一个多小时……

面对无穷的信息，组合式创新强调的就是对已有信息进行更加有效的组合和利用，比如打车软件。出租车业务的供给和需求都是老问题，GPS定位技术也是旧的，但加上移动支付和社交网络朋友圈里互相发红包式的推广，组合在一起就是革命性的。有车人提供的服务和用车人的需求之间，有这些环节就够了。在这样的技术冲击下，每个月都要抽好几千块“份子钱”，纯属天方夜谭。

再往远点看，无人驾驶汽车会取代出租车司机。也就是在十几年前，很多研究机器人和人工智能的人都认为，驾驶汽车需要的各种技能，比如对路况的判断和即时的反应，都是机器无法胜任的，所以驾驶技术属于机器无法取代的人类技能之一。而几个月前，国信办主任鲁炜访美，乘坐谷歌的无人驾驶汽车上路兜了一圈，据说他表示：“不错，很神奇！就是刹车不如老司机稳当。”

这样的时代，对人类工作方式的影响自然是深远的。如果按所需技能给工作和工资分类，美国和中国的大城市都有“两头高，中间低”的现象。高技术的职业和低技术的服务业（比如保姆和饭店服务员）工资在涨，越来越高，而中间的普通职业工资水平停滞。高技术的从业者，借助科技进步，生产率和收入越来越高，这又带动了他们对低技术服务业的需求，提高了低技术服务人员的收入。比如大城市很多双方都工作的年轻夫妇，通常都雇用保姆，保姆的工资年年涨。而处在中间技术水平的很多工作，包括很多没什么技术含量的所谓白领工作，可能都是在和机器竞争，劣势明显，需求不足。不仅如此，今天的很多工作，都通过网络“外包”了出去，不用买计算机和配备技术人员就能租用云计算，不用雇人也可以使用的远程文秘等等。懂得更好地利用科技的人，生产率会飞速增长，会服务和占有越来越大的市场，挤掉很多人的饭碗。

这样的时代，教育资源会越来越便宜。网络教育已然兴起，文凭会持续贬值。只有主动获取信息、终身自我教育的人，才有能力解决层出不穷的实际问题，处理更多工作。也只有主动学习的人，才可能在分析和处理海量信息的竞争中胜出。如果只是被动适应，那和机器有什么分别？机器每天工作24小时，每周工作7天，不偷懒，不请假，不要社保医保，不抱怨老板，不讨厌同事，不看《杜拉拉升职记》，而且每年“工资”都比上一年低一半，和它竞争，你赢得了么？

（兰小欢，复旦大学经济学院助理教授，美国弗吉尼亚大学经济学博士，著有《一转念：用经济学思考》一书）

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